ÖPNV-Fahrgasterhebungen und Nachfragemodellierung

ÖPNV-Nachfragedaten sind wichtige Grundlagen für verkehrswirtschaftliche und planerische Entscheidungen. Für nachfrageorientierte Einnahmenaufteilungsverfahren sind Nachfragedaten neben den Vertriebsdaten die zentrale Datenbasis. Für die Weiterentwicklung des Tarifangebotes werden Nachfragedaten benötigt, um die Nutzung und die Ergiebigkeit von Fahrausweisangeboten zu berechnen.

Die weite Verbreitung des Deutschlandtickets hat die Anforderungen an die Erfassung der Verkehrsnachfrage im ÖPNV in den vergangenen Jahren stark beeinflusst. Im planerischen Bereich werden Fahrgasterhebungen ergänzt durch Verkehrsmodelle, welche den Wirkungszusammenhang zwischen Verhaltensdaten der Verkehrsteilnehmer, verfügbaren Verkehrsmitteln und Verkehrsinfrastruktur modellieren und darüber das Verkehrsgeschehen abbilden.

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Beschreibung

Seminarinhalte

• Methodenüberblick zu ÖV-Fahrgasterhebungen

• Technische Verfahren zur Feststellung der Verkehrsnachfrage

(AFZS, WLAN, Mobilfunk, CiCo, Tracking-Apps)

• Verkehrsmodelle

• Nachfragedatenerfassung im Kontext des Deutschlandtickets

Seminarziel

Sie lernen unterschiedliche Erhebungsmethoden kennen und erhalten damit eine Entscheidungsgrundlage, welche Nachfragedaten Sie für Ihre Aufgaben benötigen. Sie können die in Ihrem Unternehmen vorliegenden ÖV-Nachfragedaten bewerten und entscheiden, ob diese Daten für die anstehenden Aufgaben genügend detaillierte Informationen bereitstellen. Sie erhalten Anregungen, welche Nachfragedaten für Ihre tägliche Arbeit sinnvollerweise zur Verfügung stehen sollten und in welchem
zeitlichen Rhythmus diese Daten aktualisiert werden sollten. Sie erhalten einen Überblick über die Anforderungen beim Einsatz von Automatischen Fahrgastzählsystemen.

Neben fachlich/inhaltlichen Vorträgen werden auch Erfahrungberichte aus der Praxis vorgestellt.

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Zielgruppe

Sachbearbeiterinnnen und Sachbearbeiter sowie Führungskräfte in Verkehrsunternehmen, Verkehrsverbünden und Aufgabenträgerorganisationen

Kommende Termine